Bom Dia, Dropper!

Hoje eu aprendi: que chips são basicamente uma pedra com eletricidade passando dentro. O processo funciona assim: quartzo moído vira silício, silício vira wafer, e a gente passa eletricidade na rocha até ela aprender a raciocinar. O Brasil é o terceiro maior produtor de silício do mundo, mas nunca chega na parte lucrativa. Vendemos a pedra barata, compramos o chip caro.

No TechDrops de hoje, direto ao ponto:

• Nvidia: comprou a Hugging Face
• Trending: Os data centers cearenses
• Index: o maior dataset de robôs do mundo
•︎ Meta: pequenas multas, grandes mudanças
•︎ Stats: R$ 10 bilhões da Decade
• Contra Dados Não Há Argumentos: Nvidia contra 12 empresas

tl;dr: A fabricante de chips que rodam os modelos open-source acaba de comprar o maior repositório de modelos do mundo.

No ano passado, a Hugging Face disse NÃO para uma oferta de investimento da Nvidia a um valuation de US$ 7 bilhões. Mas como os tempos são outros e o preço também, ontem a Hugging Face disse SIM para uma oferta de US$ 13 bilhões da Nvidia.

Mas o que leva Jensen Huang e sua jaqueta de couro a pagar tanto pela empresa famosa por disponibilizar modelos de IA gratuitamente e que fatura “apenas” US$ 150 milhões por ano?

Agora, a Nvidia passa a controlar a camada de distribuição dos modelos abertos, que já são mais usados por empresas americanas dos que os fechados. Isso sem deixar de lado seus outros afazeres, como produzir chips, construir racks, financiar data centers, treinar modelos, executar modelos, investir em labs, comprar startups, bater recordes, etc…

O preço pode parecer alto… até você lembrar que US$ 13 bilhões são o equivalente a ~13 dias de receita da Nvidia.

PS1: Quem comemora junto é o jogador da NBA Kevin Durant, que transformou seu investimento de $250k na Hugging Face em $60 milhões (+24.000%).
PS2: A Lux Capital, que liderou a série A e C e participou da B, está levando a maior quantia em dinheiro de volta nesta transação, com +US$ 2,5bi (+135x).

→ 𝕏 descobriu uma fazenda de bots chineses com +200.000 contas, com 200 delas tentando manipular o debate nos EUA sobre IA, data centers e energia.

→ Apple Maps, o app de mapas que você raramente usa já que está sempre no Google Maps, vai passar a exibir anúncios.

→ Plaud, a fabricante dos gravadores com IA, lançou fones de ouvido inteligentes para captura e transcrição de áudio.

→ EUA estão estudando uma nova rodada do tarifaço para semicondutores estrangeiros.

A rotina de trabalho não deveria ser passar o dia procurando dados espalhados por vários canais. Boa parte do tempo é perdida apenas encontrando, cruzando e sintetizando informações dispersas.

→ Baixe o guia completo aqui e veja como colocar sua equipe de volta no trabalho que realmente importa.

tl;dr: Index vai pagar para pessoas comuns se filmarem executando tarefas rotineiras e treinar os próprios robôs com esses dados.

Os LLMs que equipam os chatbots foram treinados com todo o conteúdo escrito já produzido por livros, artigos, posts e outros. Já os LLMs que equipam os robôs não têm o mesmo privilégio e precisam dos escassos dados em vídeo do mundo real. A Figure tem uma solução: pagar para usuários se gravarem realizando tarefas domésticas e contruir o maior dataset robótico do mundo.

Apesar de vídeos de gente cozinhando, limpando casa e dobrando roupa não faltarem no YouTube, eles não têm o ângulo que a Figure precisa para ensinar aos robôs. Os usuários precisam se filmar em primeira pessoa (leia-se, celular na testa).

Enquanto treinar robô com teleoperação (engenheiro controlando o braço remotamente) é caro, lento e pouco escalável, a Figure descobriu que é mais barato pagar pessoas comuns para viverem suas vidas na frente de uma câmera e transformar isso tudo em dado de treinamento.

Não quer gravar? Você pode contratar! Index já permite contratar um Creator para ir até sua casa fazer e gravar as tarefas. Por enquanto, o marketplace é de humanos. Mas eventualmente o marketplace será de robôs executando as tarefas que aprenderam com os vídeos dos humanos.

Além das celebridades e influencers estourando champagne na virada do ano, o Ceará agora virou destino preferido dos data centers. Depois de o TikTok anunciar a construção de um data center de R$ 200 bilhões, o pequeno distrito portuário de Pecém também vai receber R$ 180 bilhões para construir os data centers da Voltalia, uma das maiores energytechs da França.

Os dados do projeto:

Diferente do TikTok, que vai usar o poder computacional para si mesmo, a Voltalia é um hyperscale: constrói e gerencia data centers para terceiros - e apesar de estar de malas prontas e pix engatilhados, a Voltalia ainda não tem clientes fechados no Brasil.

7 em cada 10 brasileiros já usam IA na jornada de compra. E isso cria 2 problemas (e 2 oportunidades) no varejo:

O GPT Ads resolve só o primeiro. O pixel ID no admin da Nuvemshop resolve o segundo.

→ SaaSHolic, o fundo de VCs com foco em softwares B2B no estágio seed, fechou seu terceiro e maior fundo até hoje, captando US$ 30 milhões.

→ Alibaba Cloud, o braço de nuvem da Alibaba, inaugurou seus dois primeiros data centers no Brasil.

→ JusBrasil, o site em que você não quer ver seu nome citado, comprou a legaltech MinutaIA por valor não revelado.

→ Pluggy, a fintech otimizando infra para open finance, capta rodada de US$ 3,5 milhões com DGF e Y Combinator.

tl;dr: Rede social vai ter que pagar uma multa mínima por viciar adolescentes, mas EUA pedem mudanças no algoritmo.

Pra quem fatura US$ 200 bilhões, vale US$ 1,4 trilhão e podia ter quase tudo isso de multa, os US$ 17 bilhões que a Meta vai ter que pagar para acabar com uma ação movida pelos 50 estados dos EUA são troco de pinga. Mas mais do que o dinheiro, o que impacta mesmo é que a empresa de Zuck assinou um compromisso de fazer mudanças significativas nas redes sociais.

Em termos práticos, o que a Meta vai ter que fazer a partir de hoje nas contas dos menores?

A Meta vai pagar US$ 17,1 bilhões aos estados em 10 anos, mas só solta US$ 5,3 bilhões desse total SE TikTok e YouTube adotarem as mesmas regras. Ou seja: em termos financeiros, a mudança nem faz cócegas e ainda por cima a empresa transformou parte da multa em pressão contra os concorrentes.

R$ 10 bilhões

é quanto a Decade juntou em patrimônio monitorado no seu app. A fintech fundada por Vitor Olivier (ex-CTO do Nubank) e Felipe Meneses (Founder da Hyperplace) chegou ao mercado há apenas 16 dias e desde então conseguiu adicionar ~R$ 625 milhões por dia, todo dia, desde o lançamento.

O app, que captou um dos maiores seed rounds do Brasil de US$ 85 milhões, oferece um serviço de IA combinada à análise humana para recomendar mudanças na alocação dos investimentos dos clientes e, em 78% dos casos analisados, encontra algum investimento na carteira não recomendado.

O interesse é maior até que a capacidade da empresa de atender, então se você quiser seus investimentos analisados sob a lupa da Decade, precisa entrar na fila de espera.

A IA conversacional já reduziu em 75% a necessidade de atendimento humano nos clientes da Blip. E é isso (e muito mais) que o Blip id vai mostrar no palco, dia 03/09, no Transamerica Expo Center (SP). Droppers podem ganhar uma entrada gratuita aqui →

A Nvidia lucra em um trimestre mais do que as doze empresas americanas mais icônicas, juntas!

A Nvidia apresentou seu resultado trimestral essa semana e não desapontou. A empresa de Jensen Huang registrou US$ 59,7 bilhões em lucro líquido trimestral. Isso é mais do que o lucro trimestral combinado de Apple, Walmart, Coca-Cola, P&G, Pepsi, Disney, McDonald’s, Costco, GM, Nike, Starbucks e UPS… juntas.

A Nvidia se tornou a camada de infraestrutura onde vão parar muitos dos trilhões de dólares em capex dos hyperscalers e qualquer um que precise de chips para datacenters.

[ para assistir ] os melhores e piores momentos dos Jogos Mundiais de Robôs Humanóides.

[ para se inspirar ] com a paciente da Neuralink criando arte usando a mente.

[ para estudar ] Ex-NVIDIA Engineer: Why AI Is About to Get 1000x Cheaper.